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Created on Wed Mar 20 16:19:42 2019

@author: lucia
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import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np 
     
headers = ['x', 'y', 'z']

# Abrir el archivo csv
df = pd.read_csv('Trace 0.csv', sep=";", decimal=",", names= headers)

# Parsear el archivo y buscar el inicio de los datos
i=0
while (i<len(df.x))and(df.x[i]!='Analog Channels'):
    i+=1
if (df.x[i]=='Analog Channels'):
    start = i+2

# Sustituir las comas decimales por puntos
for j in range(start,start+len(df['y'][start:])):
    df['y'][j]=df['y'][j].replace(',','.')
    df['z'][j]=df['z'][j].replace(',','.')
    
# Definir los vectores y convertir el texto de las columnas en float
time=np.array(df['y'][start:].astype('float'))
volt=np.array(df['z'][start:].astype('float'))

# Graficar los datos
plt.plot(time, volt, marker='o', markerfacecolor='blue', markersize=5) 

plt.show()