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        Introducción a la computación científica con Phyton
        General
        Módulo 1 - Introducción a Python
        Módulo 2 - Programación en Python
        Módulo 3 - Matemática con Numpy
        Módulo 4 - Gráficos con Matplotlib
        Módulo 5 - Cálculo numerico con SciPy
        Módulo 6 - Procesamiento de datos (Pandas)
        Clase 6
        Scripts y datasets para los ejemplos
        Practico 6
        Euro 2012 stats TEAM
        Grabación Clase 6 - 13/11/2020
        Pandas in 8 Pages
        Thinking in Pandas - How to Use the Python Data Analysis Library
        Pandas Cheat Sheet
        Python Data Analytics With Pandas, NumPy and Matplotlib
        Carreras
        El papel de la Universidad en la construcción de c...
        Ciclo Introductorio a la Vida Universitaria 2024
        EFI: Caracterización de las cooperativas en el Nor...
        Biblioteca Sede Tacuarembó. Talleres
        Curso de Posgrado. Abordajes interdisciplinarios e...
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        Prevención de riesgos en el laboratorio
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