¿porqué estudiar matemáticas?

¿porqué estudiar matemáticas?

por Viñar Ulriksen Daniel -
Número de respostas: 2

La pregunta de Juan fue levemente diferente, formulada de manera respetuosa y políticamente correcta. Fue algo como: ¿a término, la informática y las matemáticas convergen?

También se puede plantear una variante impertinente y políticamente incorrecta: ¿para qué sirve estudiar matemáticas si, más allá de lo básico de sumas y restas, no las ejercemos nunca en la vida corriente ni en el trabajo? 

Pregunta bastante habitual, pero siempre difícil.

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Re: ¿porqué estudiar matemáticas?

por Viñar Ulriksen Daniel -
Luego de lo conversado en clase, procuro acá ordenar y jerarquizar argumentos.

Respuesta corta: la matemática es lo mejor que inventamos para aprender a aprender. 
 
Y eso es lo que más se necesita en un mundo cuya realidad, cuyas tecnologías, cambian constantemente, y cada vez más rápido. Al estudiar, mejor lograr "una cabeza bien hecha", que "una cabeza bien llena".
 
Es mejor entender un concepto, que dominar alguna de sus implementaciones. ¿Aprender LibreOffice o  MicrosoftOffice? ¿O StarOffice, u OpenOffice, o Wordperfect, o Multiplan? Son falsas alternativas. Mejor entender lo que es un procesador de textos, una hoja o planilla de cálculo, un documento electrónico, una base de datos.
Este ejemplo puede extenderse a muchos otros, en particular en informática. Es posible encarar una carrera profesional estudiando tal o tal herramienta o plataforma, o tal o tal lenguaje de programación, que permita realizar ese sistema de información que imaginamos, prometimos o vendimos. Sin duda se pueden tener grandes logros así.
Pero consideremos el ciclo de vida de las tecnologías. El lenguaje de programación COBOL, por ejemplo, fue el predilecto durante (algunas) décadas para los sistemas de negocios, muy particularmente bancarios y financieros. En los '80, para mitigar el desempleo y asegurar el mantenimiento del acervo de miles o millones de líneas de código, generado en miles o millones de años x persona de desarrollo, se "reciclaron" varixs trabajadores formándose rápidamente a COBOL (y me parece que fue una "camada" de informáticxs particularmente femenina).
COBOL no ha muerto, pero: ¿es el camino para devenir ingeniero o licenciado en computación (hoy tanto como ayer)?
 
Las matemáticas son manipulación de símbolos (empezando por construir rigurosamente los números) en forma totalmente abstracta o reflejando (modelizando) alguna realidad.
Aprender no es solamente adquirir conocimientos. Aprender es volver a recorrer un camino que lleva a un conjunto de conocimientos y a la capacidad de utilizarlos en contextos diferentes. Y para eso es necesario, en cada etapa, ejercitarse al uso de ese conocimiento. Ciertas disciplinas requieren mucha asimilación de conocimiento,  otras requieren esencialmente entrenamiento: el deporte o tocar un instrumento, por ejemplo. También la informática o la escritura. 
La matemática es probablemente la disciplina que más necesite de los dos componentes: adquisición y dominio de conceptos abstractos / entrenamiento a la manipulación de éstos.
Em resposta à Viñar Ulriksen Daniel

Re: ¿porqué estudiar matemáticas?

por Viñar Ulriksen Daniel -
Más allá de estas consideraciones generales, hay muchos puntos en que matemáticas y tecnologías de la información se vinculan e interactúan.
Primero: no tendríamos las computadoras y las TI, ni casi nada de la ciencia y la tecnología, sin la matemática. Como se le atribuye a Newton: "Vemos lejos porque estamos parados sobre los hombros de gigantes". Además de aprovechar su altura, ¿no nos servirá estudiar y entender cómo lxs humanxs armamos esos gigantes?
En el trabajo de informático, buena parte de las tareas y la generación de código requiere ante todo entender los problemas y ordenar las ideas. No es aplicar grandes teoremas pero, como decía el tío de Juan, haberse ejercitado en matemáticas sin duda ayuda a hacerlo bien.
Pero también hay buena cantidad de sistemas de información que usan teorías, modelos y herramientas matemáticas para lograr sus cometidos.
Por ejemplo: se pueden encontrar infinidad de aplicaciones útiles al uso de la IA, que no requieren entender cómo ésta funciona. Pero nunca hubiera existido la IA sin una cantidad de avances matemáticos. Entenderlo, aunque sea parcialmente, nos puede ayudar a vislumbrar en qué la IA puede ser útil, y en qué puede ser arriesgada.
En una lógica industrial de división del trabajo, puede que el desarrollador sólo maneje una especificación funcional de su parte y no la globalidad del proyecto. Pero en una metodología contemporánea de desarrollo ágil, es importante que todo el equipo comparta una visión conceptual de los objetivos.

¿Se animan a buscar ejemplos en los que las Tecnologías de la Información se vinculan y dialogan con la matemática y otras ciencias básicas?