FC2025: Tarea 1 - Procesamiento simple de señales

Opened: Monday, 16 March 2026, 12:00 AM

Due: Sunday, 29 March 2026, 11:59 PM

El estudiante debe entregar al menos tres archivos, utilizando MatLab o Python, que contengan:

cuatro funciones: filtrado, detección de latidos, separación de ciclos y promediado de ciclos
un programa principal (main) que muestre el rendimiento de cada función (en ese orden) sobre la señal "Ao_V_ECG.xls" dada (puede utilizar gráficos, texto impreso, etc), principalmente sobre las presiones.
Un documento de texto sin estructura de informe que utilice las salidas del main y conteste las preguntas:
- ¿Cómo se implementó? (detalles puntuales de cómo se abordó la implementación, qué entradas se le pasan, etc.)
- ¿La función hace lo que esperaba?
- ¿Funciona mejor o peor de lo esperado? fundamente sus respuestas.

Las tareas que deberá cumpllir cada función son las siguientes:

Filtrado
1. Implementar un filtro de media móvil genérico, que reciba el largo del filtro, del tipo:
  $y[n]=\frac{1}{M_1+M_2+1}\sum^{M_2}_{k=-M_1}x[n-k] \quad \text{con largo }L=M_1+M_2+1$
  donde $x$ es la señal a filtrar, $y$ la señal filtrada, $M_1$ es el largo al futuro y $M_2$ el largo al pasado.
Detección de latidos
1. Implementar una función que detecte las separaciones entre cada ciclo de presión arterial, mediante la identificación de máximos relativos sobre la derivada primera de la señal dada.
Separación de ciclos
1. A partir de la detección hecha, separar ciclos y acondicionarlos para que cada vector tenga igual cantidad de muestras (será necesario remuestrear).
Promediado de latidos
1. Obtener un ciclo promedio a partir de calcular la media aritmética, elemento a elemento, de los vectores de ciclos.

Para aquellos que programen en Matlab, se solicita que envíen una versión igual o anterior a R2018a.