Durante este curso estaremos profundizando los temas que se trataron en el curso de Estadística I. Adicionalmente profundizaremos el uso del software R y R Studio para el análisis de datos.
Los lunes se subirán videos teóricos en la plataforma EVA. Los martes y viernes en el horario de 16 a 18 hs se dictarán clases presenciales (no se grabarán) de carácter teórico - práctico en el campus, salón de informática. Recomendamos asistir a las clases con computadora, quienes no tengan podrán pedir prestada una en biblioteca para su uso durante la clase.
Para este curso recomendamos a los estudiantes contar con los siguientes conocimientos previos: Probabilidad y estadística: población y muestra, variables aleatorias, prueba de hipótesis, distribuciones de probabilidad, intervalos de confianza, medidas de resumen. Conceptos básicos de matemática: función lineal, funciones polinómicas, exponencial y logarítmica, función inversa, operaciones de matrices.
Las unidades curriculares que aportan a estos conocimientos dentro de la carrera de RRNN son: Matemática I, Matemática II, Estadística I o Bioestadística.
Esperamos que puedan disfrutar y aprender mucho durante este curso.
Quedamos a las órdenes por cualquier consulta.
Elisa y Mariángeles